大數據技術對管理咨詢公司的影響分析
時間：2022-12-02 15:57:02 來源： 作者：蔡久順
毫無疑問，“大數據”是近兩年最受矚目的關鍵技術之一。當所有企業的數據每隔1.2年就遞增一倍，數據信息的大爆炸不斷提醒著我們，未來將會因大數據技術而改變。
咨詢公司是以數據收集分析為基礎，通過科學的研究方法為企業管理者提供管理咨詢方案的智力型企業。隨著大數據時代的來臨，咨詢公司面臨的內外部發展環境發生了巨大的變化，一場由大數據技術驅動的行業變革正在席卷整個咨詢行業。
1.數據的魅力
數據是咨詢公司開發客戶的制勝法寶，很難想象一個沒有數據支撐的投標方案可以獲得客戶的青睞，從而在激烈的市場競爭中勝出。數據作為咨詢公司的基礎資料，是咨詢顧問幫助客戶分析問題、提出解決方案的前提，數據收集分析及應用的水平往往決定整個咨詢方案質量的好壞。因此，一般的咨詢公司都會通過收集公開數據、購買商業數據、原始積累等方式來建立自己的數據庫。
2.大數據的機遇
大數據時代，數據成為潛在的財富。但是，數據金礦的挖掘技術要求較高。為了幫助用戶破解這一難題，大數據咨詢服務正在興起。大數據咨詢是指在業務需求指引下，幫助用戶從現有的和新的數據來源中梳理數據、設計分析模型、獲取新的洞察力，并規劃大數據技術架構、關鍵技術、分析方法，以支持大數據應用需求的落地。
大數據咨詢業務增長空間巨大，驅動著一大批公司進入這個新興市場。目前來看，可以將進入者分為三類。首先是互聯網公司，如阿里巴巴、騰訊等，這些公司掌握著數據源頭，同時有著極強的研發能力，在大數據咨詢方面發展看好；其次是信息咨詢公司，如IBM、AMT等，這些公司積累了大量的客戶資源，熟知咨詢服務內容，并擁有一定的技術和人才，是大數據咨詢市場上不容忽視的一股力量；第三是企業管理咨詢公司，如正略均策、百思特等，這類管理咨詢公司擁有經驗豐富的顧問，對行業發展比較清晰，知道如何將數據的關聯運用到行業實踐中，并結合企業內部管理的現狀制定出切實執行的方案，但是這些資深顧問往往不懂數據分析知識和IT技能，限制了管理咨詢公司向大數據咨詢方向轉型發展。
3.大數據的挑戰
（1）用戶的咨詢需求減少。隨著大數據時代的到來，企業決策將更多的依賴數據分析的結果，相對于咨詢公司提供的調研和分析結論而言，大數據技術得到的結論更加直觀、動態、及時、全面，能夠直接指導企業進行生產和經營決策。
（2）行業的競爭者增多。首先是掌握行業數據優勢的企業，一旦具備數據挖掘的能力，很容易結合自身的管理經驗和對行業的了解，將自身的數據分析能力輸出，為行業內的其他客戶提供咨詢服務。其次是擁有平臺優勢的互聯網公司或者技術優勢的創業公司，進入下游咨詢服務領域具有得天獨厚的優勢。
（3）咨詢服務類型受到沖擊。過去由于數據資源不豐富，市場數據難以獲得，僅僅只能依靠簡單的抽樣調查來獲得有限的市場信息，隨著大數據市場與技術的不斷成熟，咨詢公司的行業研究、營銷管理、區域經濟研究、產業園區規劃等大量依賴外部數據的服務類型會受到嚴重影響。咨詢服務類型中占多數的戰略管理服務，由于同時依賴外部調研分析與內部調研分析也會受到大數據技術的影響。此外，有些咨詢公司提供行業研究報告，很顯然，大數據公司提供的行業研究報告更受市場歡迎，行業研究報告業務會受到巨大沖擊。
最為引領這個時代發展的關鍵技術之一，大數據正在以前所未有的速度重塑著各行各業。以數據為核心資源的管理咨詢行業就像一條河流，終究要匯聚到大數據的海洋中，隨著大數據技術的發展而不斷改變，這是歷史發展的潮流，無人可以逆轉。管理咨詢公司就像河流中的一葉扁舟，要想更好的向前行駛，尤其是要注重深挖自己的客戶資源，圍繞擅長的行業，充分發揮自己對于數據運用的優勢，只有這樣才能在歷史的洪流中奮勇前進。
